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Zambon
Matteo Zambon
Co-Founder
Tag Manager Italia
15 dicembre 2018 12:10 - 13:40

Workshop

Google Tag Manager: una guida per iniziare

Se hai intenzione di imparare ad usare Tag Manager ecco il momento giusto per farlo: un workshop che ti guiderà sulla strada giusta. Pensato per chi già fa una professione (SEO, Analytist, Webmaster), in questo intervento vedremo come è possibile usare Tag Manager grazie ad una panoramica specifica per questo obiettivo.

Altri interventi nella sala Workshop

La SEO per il Turismo: metti delle basi sicure
Marco Volpe
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Google Analytics: i fondamentali
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Assist Digital

SEARCH TECH - Edizione 2025
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Gli interventi di Matteo Zambon

2015
Google Tag Manager in pratica: Casi reali di utilizzo
2016
Come tracciare (anche) chi usa AdBlock, Ghostery e altri blocker vari. Con Tag Manager
2017
Prima i numeri, poi le opinioni: qual è il design che fa convertire di più il tuo sito. Con Google Optimize
2018
Google Optimize: quando dalle opinioni si passa ai fatti le conversioni aumentano.
2018
Google Tag Manager: una guida per iniziare
2021
Trappolytics 2021: come aumentare le tue conversioni e ottenere tracciamenti più accurati aggirando (quasi) tutte le “trappole” dal nome difficile (GDPR, iOS 14, iOS 15, Consent Mode, Cookiegeddon, Conversion API...)
2021
Il Server-Side tracking in pratica. Casi studio reali e metodi subito applicabili per aumentare la qualità dei dati che raccogliamo
2021
La partita impossibile: un intervento provvidenziale di Digital Analytics per una squadra di calcio di Serie A (in tempi record e… senza accessi alle dashboard)
2022
Applicazioni pratiche avanzate di GA4 tra passato (App+Web), presente (GDPR) e futuro (GAX)
2023
BigQuery, GA4 e orologi svizzeri: la soluzione pratica per creare Real Time report puntuali, aggiornati e precisi
2024
Attribuzioni di GA4: “It’s a trap!” Perché non dovresti più fidarti dei dati delle attribuzioni delle conversioni che analizzi nei report in Google Analytics 4 e la soluzione che abbiamo sviluppato per i nostri clienti per fare analisi su dati (davvero) corretti