L'anteprima del programma
di Search Tech 2026

Un quadro completo ed evolutivo su Search Marketing e AI. Aggiornata con gli ultimi studi e dati di mercato, questa panoramica analizza lo scenario attuale per SEO e marketer, la trasformazione della user journey tra AI Overviews e AI Mode, e le principali novità future. Una guida pratica per comprendere l'evoluzione della ricerca e scoprire le attività strategiche fondamentali per fare SEO, GEO e AEO oggi. 

Il vantaggio competitivo oggi nasce dall'unione di più fonti in tempo reale: SERP di Google, Reddit, Wikipedia, feed RSS e social come YouTube e TikTok. In questo talk racconto come abbiamo costruito un radar proprietario che le monitora in near real-time e le clusterizza via LLM in una bussola editoriale: quali topic accelerano, con che intensità, e dove il brand non è ancora presente. Chiudo con un case history su Google Discover, e una demo live del sistema.

Pubblicare articoli non basta per ottenere visibilità. Questo case study mostra come una metodologia proprietaria, supportata da strumenti AI sviluppati internamente, abbia trasformato il blog di un e-commerce. L’approccio supera la tradizionale analisi delle keyword e integra topic analysis, relazioni semantiche, analisi psicografica, bias cognitivi e leve emotive per progettare contenuti comprensibili dai motori di ricerca, dalle AI e realmente utili alle persone. Il risultato: circa il 90% degli articoli stabilmente in prima pagina, una posizione media di 7,5 e una crescita significativa di impression, clic organici e presenza nelle risposte di AI Overview, AI Mode e Gemini.

Esempi pratici di creazione di skill per abilitare l'agente a funzioni e capacità specifiche.

L'avvento dell'AI Overview ha segnato una decisa accelerazione del processo di trasformazione di Google in motore di risposta e determinato un aumento deciso delle zero click search, ma non in modo lineare nei diversi territori semantici e, soprattutto, rispetto alla profondità dell'intento di ricerca dell'utente.

System thinking al servizio dell'evoluzione dei silos.

AI Overviews e motori conversazionali hanno cambiato il modo in cui si parla di SEO. Ma quanto è davvero cambiato il lavoro quotidiano di un team SEO in-house? Attraverso l'esperienza di idealo, questo intervento metterà a confronto aspettative e realtà, mostrando perché molte delle sfide fondamentali sono rimaste le stesse e quali sono invece i cambiamenti che stanno davvero influenzando processi, collaborazione e strategia.

Le classificazioni tradizionali del search intent sono un punto di partenza prezioso, ma per chi lavora in aziende con audience sia B2B che B2C lasciano aperta una domanda importante: questa keyword la cerca un professionista o un consumatore? In questo intervento racconto come ho affrontato il problema in Würth Italia, costruendo un modello che assegna a ogni keyword uno score sull'orientamento B2B/B2C. Ripercorrerò le fasi del progetto mostrando un framework completo e replicabile: feature engineering, modeling, scoring e validazione della classificazione dell'intent, a partire da segnali semantici e in SERP.

Nel mondo SEO, le ondate di bufale che disinformano e abbagliano gli sprovveduti sono cicliche. Dopo aver mostrato brevemente le caratteristiche delle bufale storiche più note, lo speech si concentrerà sulla disinformazione esplosa di recente nel Search, alimentata dall'hype sull'AI e dalla confusione attorno a una tecnologia ancora tutta da capire e testare. Vedremo come riconoscerle, come difendersi in futuro, e quali trucchi vengono usati per dare una dignità apparente a claim puramente promozionali.

Non possiamo più permetterci di essere solo smanettoni. Con l’evoluzione della Search e l’arrivo delle AI generative, la competizione non è più solo sul ranking, ma sulla capacità di essere riconosciuti come fonti autorevoli. In questo intervento mostrerò come costruire segnali di autorevolezza e relazioni digitali che aumentano la probabilità di essere citati da ChatGPT, Gemini e dalle risposte AI Overview. Partendo da un caso studio reale, analizzeremo problema, strategia e risultati, con un approccio che integra SEO tecnica, interventi milgiorativi per gestire la visibilità anche su BING, creazione e sviluppo di nuovi contenuti ad hoc per le AI e soprattutto l'istituzione di un Ufficio Stampa e digital PR. Un contributo pratico e avanzato per chi vuole adattarsi concretamente al futuro della Search (senza fermarsi alla solita giustificazione "la seo è morta").

Come essere raccomandati dalle risposte degli LLM? L'intervento cercherà di fare luce su tematiche ancora poco chiare, prima evidenziando ciò che contraddistingue l'accessibilità degli LLM, poi fornendo una guida pratica per step utile per monitorare e influenzare la raccomandazione del proprio brand negli LLM. Vedremo come fare un audit tecnico di crawling AI, come impostare un prompt monitoring che abbia senso e sia utile, come sfruttare i dati e le fonti esterni per influenzare le risposte degli LLM, ecc. senza però dimenticarci che alla base di tutto resta la classica SEO.

Il traffico cresce, ma il business no. Il problema non è la SEO, ma il modo in cui la misuriamo e la prioritizziamo. Attraverso casi reali, vedremo come utilizzare dati di business come revenue, marginalità e domanda di brand per trasformare la SEO da canale di traffico a leva di crescita e prendere decisioni con un impatto concreto sul business.

Trump + Iran + guerra = la situazione del golfo ha incasinato le destinazioni turistiche quest'anno. Per un cliente del settore finanziario, mi sono trovato a "divinare" dove si stavano rivolgendo le persone. Gli strumenti normali non potevano aiutarmi. I trend dell'anno precedente erano diversi. Per cui mi sono armato di pazienda, di dati presi dalla rete e assieme alla AI ho scovato questi nuovi trend. Vediamo il processo adottato, cosa ha funzionato e cosa no.